边缘计算在工业环境中的有效性是如此之高，以至于许多人认为它会在十年内超越云计算的使用。这些推论或预测归因于边缘计算设备为数据处理带来的增加的通用性。边缘计算设备可以设计成在几乎任何情况下都可以运行，并提供优化工业工作的计算资源。

本文将讨论：

什么是边缘计算设备及其应用

边缘计算设备对边缘计算的重要性

边缘计算设备市场以及它如何支持边缘计算的采用

边缘计算设备–它们到底是什么？

定义时，边缘计算设备存在很多，因为有多种方法可以解释这些设备的功能。可以将边缘设备看作进入企业核心网络的入口，或者控制两个网络之间数据流的任何硬件。该定义突出了边缘计算设备的最重要功能（它们充当数据处理的渠道）以及在需要时跨越外部数据中心的能力。

边缘计算设备被设计用来完成特定的任务，并配备了完成特定任务所需的应用程序。一个示例是使用传感器监视机器温度。在这种情况下，传感器可以放在您的手中，它从机器收集温度数据，并将该数据传输到数据中心或IoT平台。

企业以不同的能力使用边缘设备。它们在工业过程中的用途是众所周知的，但是它们的应用扩展到制造和服务提供之外。一个例子是在救援计划中使用边缘计算设备。在这里，救援机器人充当边缘计算设备，它的任务是在难以到达的区域自主移动并收集视觉数据。然后可以将收集的数据传输到更大的可视屏幕上，以帮助做出决策。

边缘计算设备的类型

边缘设备具有不同的形状，大小和容量。将公共网络连接到Internet的路由器是边缘计算设备的一个示例。在其他情况下，防火墙可以用作边缘设备。在这种情况下，防火墙确定访问网络的对象，因此充当该网络的入口点。

还存在专用的边缘计算设备，这是物联网，工业物联网，机器人和智能设备所属的类别。这些边缘设备能够实现广泛的功能。较大的机器或设备也可以用作边缘计算设备。通过数字孪生技术或网络提供进入云平台的自动驾驶车辆也是边缘设备的一个示例。

边缘计算设备的作用

边缘计算设备是驱动边缘计算在各个行业中应用的硬件。它们用于完成不同的任务，具体取决于所配置的软件应用程序或功能。

在制造业中，边缘设备起着将低延迟处理带到车间的重要作用。这使得通过数据驱动的策略优化生产变得可行。一个示例是使用边缘计算从旧设备中收集机器数据。在这种情况下，边缘设备将连接到设备，捕获的数据可被传输并用于总体设备效率（OEE）计算。

通过OEE计算，可以将数据驱动的工厂绩效优化业务模型集成到棕地设施中。边缘计算设备带来的准确性收集数据可确保OEE计算比使用手动数据收集过程时更为准确。

边缘计算还可以简化生产车间内的数据分析。在车间包含数百台机器和IoT设备的情况下，边缘设备通过分散的系统收集，处理和存储数据。这确保了处理实时发生，而不必始终访问云或外部数据中心。

边缘计算的分散性质也意味着安全性对于每个边缘设备都是本地的。因此，这可以抵御网络攻击。在发生成功突破的情况下，位于突破边缘网络内的信息会受到影响，但不会传输到企业生态系统内的其他网络。

在金融和电子商务等基于服务的行业中，边缘计算设备也可以发挥作用。在这种情况下，智能手机，笔记本电脑或平板电脑将成为边缘计算设备。借助这些设备，员工可以部署到偏远地区，并为人群提供个性化服务。一个示例是使用平板电脑来捕获个人的帐户详细信息并为他们创建银行资料，而无需访问银行。然后，可以根据需要将捕获的数据传输到银行的企业网络。

尽管以上示例适用于互联网连接不可靠的地区，但城市地区还存在其他示例。这样的一个例子是使用边缘计算设备来执行GDPR法规。与云计算不同，边缘计算设备将仅在设备上存储客户信息，并且可以将设备配置为在特定时间段内删除收集的数据。这使得边缘计算设备成为银行和金融部门，医疗保健和电子商务行业的出色自助服务工具。

在医疗保健中，边缘计算设备被部署在可穿戴设备和可植入医疗设备上，以协助患者。在大多数这些情况下，该设备能够处理生物医学信号处理方案，以帮助设备采取特定行动。边缘设备在医疗保健中的集成还增强了向患者提供个性化医疗解决方案的能力。

拥有仓库的生物医学行业的制造商和服务提供商也可以利用边缘计算设备来增强车间操作。将边缘设备连接到物料搬运工具或在特定部分内，有助于了解车间的流量，库存管理和生产率。然后，可以将捕获的数据用于简化仓储并加快订单处理活动。

结论

边缘计算由用于收集和处理数据的设备和软件应用程序提供动力。根据Gartner的数据，到2025年，将有75％的生成数据在集中式数据中心或云外部进行处理。这突出了边缘计算的重要性以及边缘计算设备革新我们工作方式的能力。